正在服用抗脑瘤本品且无脑瘤发病的病征通常会面对着一个问题:是否需要顾虑发病?发病后可以避免本品带来的不良反应,从而改善病征的社会生活数目级。然而,发病也不太可能带来脑瘤发病的效用。为了进一步探究该问题的答案,来自德国的教授 Kees 等人完成了一项科学研究,该科学研究宗旨确实脑瘤发病和脑瘤一直预后的数据分析因素,并建立病征预后的数据分析模型。该项科学研究结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。
科学研究者对 Pubmed 和 Embase 数据库中的手抄本完成了系统简述和 meta 分析,纳入了无脑瘤发病的病征废止抗脑瘤本品以及脑瘤发病具体队列科学研究。排除手术治疗及病症性脑瘤具体的科学研究。基于所有病征数据计算生存弧线和效用比,按照逆序的形式选择最强数据分析因素并转化填充病征效用数据分析模型。
该项 meta 分析共纳入了 10 项科学研究共 1769 事例病征。中位随访时间为 5.3 年。纳入了年前瞻性、简述性和随机对照医学科学研究,包括学童和病征。812 事例(42%)病征时有发生了脑瘤发病。136 事例病征在其随访的再次一年时有发生了脑瘤。
脑瘤发病的独立数据分析因素包括脑瘤加剧年前脑瘤的周期、废止抗脑瘤本品之年前无脑瘤发病的时间、脑瘤发病年龄、热性惊厥病史、脑瘤加剧年前脑瘤发病的数、无自限性脑瘤性疾病、发育迟滞以及发病年前 EEG 痫性异常可控(见上图 1)。
上图 1. 脑瘤发病的数据分析模型
在随访再次一年时有发生脑瘤的独立数据分析因素包括脑瘤加剧年前脑瘤的周期、废止抗脑瘤本品之年前无脑瘤发病的时间、发病年前服用抗脑瘤本品数目、女性、脑瘤家族史、脑瘤加剧年前脑瘤发病的数、部分性脑瘤发病以及发病年前 EEG 痫性异常可控(见上图 2)。这两项模型数据分析脑瘤效用的理论上指数为 0.65,数据分析一直无脑瘤发病的理论上指数为 0.71。
上图 2. 脑瘤发病后 10 天内无脑瘤发病的数据分析模型
医学医师根据该科学研究的两个数据分析模型,就可以在脑瘤病征发病之年前区域性评估病征各种因素,计算其 2 年或 5 年发病效用以及 10 天内无发病的几率。如发病效用很高,则需要顾虑继续服用;如发病效用偏高,且 10 天内一直无发病的几率更大,则可以顾虑发病。对医学医生的实践具较差的指导意义。
总之,该科学研究提供了对学童和脑瘤病征基于循证医学的数据分析模型,可帮助数据分析病征发病后的预后情况,包括脑瘤发病以及一直无脑瘤发病的效用。但该科学研究的最主要局限在于无一直使用脑瘤本品的对照组,且对于一直无脑瘤发病无实质上定义。
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